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罗兰贝格:2019年智能教育创新应用发展报告(附下载)

发布时间:19-12-30

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智能教育发展阶段宏观研☼判

随着☆人工智┛能的技术进步,ш及其在教育☎场景中的应用拓展,智能∧教育的≮发展可分为三个阶段:一是提供基础性数据输入的教学辅助阶段;二是承担◈教学核心职能的Ⅳ价值创*造阶段;三是输出高效个性化交互教学的因材施教阶段。

推动智能教育发展⊿的技术贡▬献者

在引领和◤推动AI技术在教┍育垂直领域落地进程中,有四大类关键性技术╝贡献角∽色:■教育类公⿴司┈┉、互联网公司、人工智能技术提供商与计算∪平台。它们分别从应用■场景及数据、生态流量、人工智能技术、$⿲算力支撑四个方面发挥着重要作用。

智能教育创新应用未Б来走向

未来智能教育将从教师资源、教▉学资源两个方面进行改善。智能教育将基于大数据的智能综合分析与诊断能力覆盖Rё-11;̵╤1;核心流程下更多≯场景、承接教学核心职能,逐步实现Э人性化交互,促进大规模因材施教的实现。

拥抱AI,助力教育ō实现░公平普惠

智能教育将赋″能教育领۩域的供给侧改革 基于У场景数据积累与优质教学方法的研究成果,๑为学生打造低成本、标准可靠的“A™I课堂,提升优质教育资∴源的生产效率,打破优质教育资源的时空限制,促进教育普惠价值最大化。

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